Výsledky vyhledávání

Nalezeno záznamů: 3  
Váš dotaz: Autor-kód záznamu = "^par_us_auth 0067190^"
  1. NázevCovid-19 : přijatá opatření a náhrada újmy / Ivo Keisler, Andrej Lobotka, Lenka Kotulková
    Autor Keisler, Ivo, 1990- (Autor)
    Další autoři Lobotka, Andrej (Autor)
    Kotulková, Lenka (Autor)
    VydáníVydání první
    NakladatelPraha : Wolters Kluwer, 2020
    Rozsahxvi, 301 stran ; 24 cm
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.Čeština
    Edice Právní monografie
    Poznámky"Právní stav publikace je k 19.5.2020"--Rub titulní stránky. Kniha je dostupná také v ASPI a jako e-kniha
    Obsahuje bibliografii, bibliografické odkazy a rejstřík
    AnotacePublikace seznamuje s podstatou nového typu koronaviru SARS-CoV-2 a onemocnění covid-19, s přijatými opatřeními a možnou náhradou újmy. Obsahuje i kompletní přehled ochranných a mimořádných opatření vydaných podle zákona o ochraně veřejného zdraví a krizových opatření vydaných podle krizového zákona, jež byla v souvislosti s šířením tohoto onemocnění v ČR přijata.
    Výrazy tezauru covid * epidemie * zdraví veřejnosti * náhrada škody * správní rozhodnutí * legislativa * Česká republika * Evropa
    Klasifikační znaky2841 - Zdraví
    1211 - Občanské právo
    1206 - Prameny a odvětví práva
    ISBN978-80-7598-818-8
    Počet ex.1, z toho volných 1
    Druh dok.Monografie
    SignaturaLokaceInfo
    F 89025PSS - Poslanecká sněmovna
    Covid-19
  2. NázevUmělá inteligence z pohledu antidiskriminačního práva a GDPR / Andrej Lobotka
    Autor Lobotka, Andrej (Autor)
    VydáníVydání první
    NakladatelPraha : Wolters Kluwer, 2019
    Rozsahxiii, 179 stran ; 24 cm
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.Čeština
    Edice Právní monografie
    Poznámky"Právní stav publikace je k 30.10.2019"--Rub titulního listu
    Obsahuje bibliografii, bibliografické odkazy a rejstřík
    AnotaceMonografie se zabývá především riziky, která hrozí při rozhodování pomocí systémů umělé inteligence – zejména se zaměřuje na problém diskriminace ze strany algoritmického rozhodování. Autor si za cíl knihy stanovil poskytnout čtenářům jednoduchý návod, jak postupovat v případě, že se stanou obětí právě takové diskriminace.
    Výrazy tezauru umělá inteligence * ochrana dat * antidiskriminační politika * zpracování dat * osobní údaje * software
    Klasifikační znaky3231 - Informace a zpracování informací
    3236 - Informatika
    ISBN978-80-7598-581-1
    Počet ex.1, z toho volných 1
    Druh dok.Monografie
    SignaturaLokaceInfo
    F 88641EXH - externí sklad Holešovice
    Umělá inteligence z pohledu antidiskriminačního práva a GDPR
  3. NázevJak se připravit na GDPR v 5 krocích - ve zdravotnictví / Radana Burešová, Zdeňka Kůsová, Tomáš Vavro, David Zahumenský, Andrej Lobotka
    Autor Burešová, Radana (Autor)
    Další autoři Kůsová, Zdeňka (Autor)
    Vavro, Tomáš (Autor)
    Zahumenský, David, 1981- (Autor)
    Lobotka, Andrej (Autor)
    NakladatelPraha : Verlag Dashöfer, 2018
    Rozsah100 stran ; 21 cm
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.Čeština
    Výrazy tezauru ochrana soukromí * osobní údaje * ochrana dat * zdravotnické povolání * nařízení Společenství * Česká republika * Evropská unie
    Klasifikační znaky1236 - Práva a svobody
    1011 - Právní předpisy Evropské unie
    2841 - Zdraví
    ISBN978-80-87963-63-0
    Počet ex.1, z toho volných 1
    Druh dok.Příručky
    SignaturaLokaceInfo
    F 87372EXH - externí sklad Holešovice
    Jak se připravit na GDPR v 5 krocích - ve zdravotnictví


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.